Este artigo apresenta uma ferramenta de modelagem para classifica??o de imagens utilizando redes neuraisartificiais (RNA) e lógica difusa (fuzzy), desenvolvida com foco no cenário industrial. O projeto desta ferramenta?iniciou com um levantamento prévio de ferramentas de modelagem de RNA e neuro-fuzzy e de uma pesquisa?do tipo survey na qual se identificou que as indústrias de uma determinada regi?o desconhecem ou n?o sabem?como aplicar estas tecnologias em seus processos. A partir disso, foi desenvolvida a ferramenta denominada?Processador de Imagens Neuro-Fuzzy para a Indústria (PINFI) com base nas demandas do survey e integrando?bibliotecas de software de código aberto pesquisadas no levantamento bibliográfico. Esta ferramenta permite?a modelagem de projetos em cinco etapas: Aquisi??o das imagens; pré-processamento; bloco de fuzzifica??o;?modelagem da RNA; e a apresenta??o dos resultados (saída). O PINFI foi validado em termos de ergonomia e?usabilidade de software atendendo a 91% dos requisitos avaliados. Quanto à acurácia do classificador, alcan?ou?taxas de reconhecimento de 93% a 100% nas bases avaliadas. Estas bases compreenderam, imagens de folhas?de tabaco, rodas de veículos e faces humanas, o que demonstra que o PINFI tem potencial para ser utilizado em?demandas industriais e, também, em aplica??es diversificadas.
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