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【24h】

Evaluating company bankruptcies using causal forests

机译:使用因果林评估公司破产

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摘要

Esta pesquisa buscou analisar as variáveis que podem influenciar a falência das empresas. Durante vários anos, as principais pesquisas sobre falência reportaram as metodologias convencionais visando à sua predi??o. Em suas análises, a utiliza??o de variáveis contábeis predominou maci?amente. Porém, ao aplicá-las, as variáveis contábeis eram consideradas homogêneas, ou seja, para os modelos tradicionais, presumia-se que em todas as empresas o comportamento dos indicadores era similar, ignorando a heterogeneidade entre elas. Observa-se, ainda, a relevancia da crise financeira ocorrida no final de 2007, causando grande colapso financeiro mundial, tendo efeitos diferentes nos mais diversos setores e empresas. Nesse cenário, pesquisas que visam identificar problemas como a heterogeneidade entre as empresas e analisar as diversidades entre elas ganham relevancia, haja vista que as características setoriais de estrutura de capital, porte, dentre outras, variam de acordo com as empresas. A partir disso, novas abordagens aplicadas à modelagem de previs?o de falência devem considerar a heterogeneidade entre as empresas, buscando aprimorar ainda mais as modelagens utilizadas. Foram utilizadas a árvore e a floresta causais com dados contábeis trimestrais e setoriais de 1.247 empresas, sendo 66 falidas, das quais 44 depois de 2008 e 22 antes. Os resultados mostraram que existe heterogeneidade n?o observada quando se analisam os processos de falência das empresas, colocando em cheque os modelos tradicionais como, por exemplo, análise discriminante e logit, dentre outros. Por conseguinte, com o elevado volume em dimens?es, observou-se que pode haver uma forma funcional capaz de explicar a falência das empresas, porém essa n?o é linear. Destaca-se, ainda, que existem setores mais propensos a crises financeiras, agravando o processo de falência.
机译:该研究寻求分析能够影响企业破产的变量。几年来,主要破产调查报告了旨在对您预测的常规方法。在其分析中,使用软弱地定量的会计变量。但是,在适用时,会计变量被认为是均匀的,即对于传统模式,假设在所有公司中,指标的行为相似,忽略了它们之间的异质性。它也指出,金融危机的相关性发生在2007年底,造成巨大的全球金融崩溃,其在最多样化的行业和公司的影响不同。在这种情况下,旨在识别公司之间的异构性和分析它们之间的多样性的问题,因为资本结构的部门特征,据企业有所不同。由此,适用于破产预测建模的新方法应考虑公司之间的异质性,寻求进一步增强所使用的模型。树和因果森林与1,247家公司的季度和部门会计数据一起使用,其中66家破产,其中2008年和22年以后。结果表明,在分析公司破产过程时,在分析破产过程时,没有观察到异质性,使传统模型如判别和标志分析等。因此,尺寸大的体积大,观察到可能存在能够解释公司破产的功能形式,但这不是线性的。它也强调,有更容易部门的金融危机,加剧了破产程序。

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