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Elastografia mamária: desempenho diagnóstico de um software de sistema de diagnóstico assistido por computador e concordancia interobservador

机译:乳房蒙文:性能诊断计算机辅助诊断系统软件和Interobserver Conciac

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摘要

Objetivo:Determinar o melhor valor de corte para classificar os nódulos mamários pela elastografia por ultrassom, usando um software dedicado para elastografia por deforma??o, e determinar o nível de concordancia interobservadores.Materiais e Métodos:Foram incluídos no estudo 83 pacientes com 83 massas mamárias identificadas no ultrassom e encaminhados para biópsia. Após o exame ultrassonográfico no modo B, as les?es foram manualmente segmentadas por três radiologistas com diferentes graus de experiência em imagem da mama: leitor 1 (R1, com 15 anos de experiência), leitor 2 (R2, com 2 anos de experiência) e leitor 3 (R3, com 8 anos de experiência). A classifica??o pela elastografia foi realizada automaticamente com base na melhor imagem com o software diagnóstico auxiliado por computador (DAC). Valores de corte de 70%, 75%, 80% e 90% das áreas duras foram aplicados para determinar o desempenho do software DAC. O melhor valor de corte para os radiologistas foi comparado com a avalia??o visual. A concordancia interobservadores para o melhor valor de corte foi determinada, assim como o coeficiente de correla??o interclasses e a concordancia entre os radiologistas para as áreas segmentadas.Resultados:O melhor valor de corte da propor??o de área dura dentro de um nódulo mamário foi de 75% para os radiologistas mais experientes. Com um valor de corte de 75%, a concordancia interobservadores foi excelente entre R1 e R2 e entre R1 e R3, e boa entre R2 e R3. O coeficiente de concordancia interclasses entre os três radiologistas foi de 0,950. Ao avaliar as áreas segmentadas por tamanho, constatamos que o nível de concordancia foi maior entre os radiologistas mais experientes.Conclus?o:O melhor valor de corte para um sistema quantitativo de DAC para classificar as massas mamárias foi de 75%.
机译:目的:通过超声弹性术来确定最佳切割值,以通过变形进行变形的专用软件对乳房结节进行分类,并确定interobserver水平和方法:83例超声中鉴定的83例乳腺素,并提到活组织检查。在Mod模式中的超声检查后,LES由三位放射科医生手动分段,不同程度的乳房图像经验:读者1(R1,具有15年的经验),读者2(R2,具有2年经验的R2)和读者3 (R3,有8年的经验)。弹性造影的分类是基于计算机辅助诊断软件(DAC)的最佳图像进行的。应用70%,75%,80%和90%硬区域的切割值来确定DAC软件的性能。放射科医师的最佳减少价值与视觉评估进行了比较。确定了最佳削减值的interobuservant的一致性,以及分段区域的放射科学家之间的间隙相关系数和一致性。结果:最有经验的放射科医师的乳腺结节的最佳切割值为75%。切削值为75%,interobserver的一致性在R1和R 2之间以及R1和R3之间具有优异,并且在R2和R3之间良好。三位放射科学师之间的嵌入的一致性系数为0.950。当按大小评估分段区域时,我们发现在最有经验的放射科学家之间的一致性程度更高。结论:定量DAC系统的最佳切割值为分类乳腺素为75%。

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