Introdu??o: A tecnologia está presente nos diversos ramos de atividades e somente ela n?o é capaz de ser um diferencial nas empresas. Faz-se necessário ter o domínio do negócio e ter o conhecimento sobre a área que está sendo avaliada. O conhecimento pode ser apresentado em diversos formatos, estando este intangível ou devidamente registrado. Quando há registro desse conhecimento, a tarefa de buscar essas informa??es pode ser realizada com facilidade e permite agilidade e eficiência para a tomada de decis?o. No entanto, recuperar informa??es com precis?o n?o é uma tarefa simples. Objetivos e método: O presente trabalho trata sobre a gera??o de uma coletanea de documentos ( corpus em formato adequado para chatbots ) criada a partir de uma base histórica de atendimentos do sistema Mantis ? ( software livre que permite o registro de bug′s e melhorias) de uma rede de supermercados. A base foi submetida a um servi?o de perguntas e respostas que possui técnicas de recupera??o de informa??es, bot e conversa??o natural, a fim de realizar análise dos retornos recuperados. Resultados: O resultado do trabalho é a convers?o de vários registros de solu??es já revisadas anteriormente, em um direcionamento único e objetivo, do que a leitura de diversas possibilidades de solu??es dispersas em vários atendimentos. Os atendimentos s?o considerados como base de conhecimento para a recupera??o de informa??es e a resposta para o usuário. Conclus?o: Com isso, a pesquisa concluiu que o chatbot localiza respostas e consolida possíveis solu??es utilizadas em atendimentos anteriores e que podem ser a solu??o do problema relatado atualmente. Os chatbots podem ser uma alternativa frente a necessidade de atender usuários na presta??o de servi?o de suporte.
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