Modelo logístico na sele??o de clones de cana de energia

摘要

A análise de regress?o logística é uma técnica que pode auxiliar programas de melhoramento genético na sele??o de clones, especialmente nos estágios iniciais, em que a precis?o experimental é baixa. Este trabalho teve como objetivo identificar os principais caracteres agron?micos para a sele??o clonal de cana energia e verificar a eficiência do modelo logístico na predi??o dos genótipos a serem selecionados. As avalia??es foram realizadas em 220 clones na primeira soca. Os dados foram submetidos à análise de regress?o logística binária. O número de colmos por metro foi um caractere de maior importancia na sele??o de clones de cana energia. Além disso, os clones com nota menor para incidência de carv?o tiveram maior chance de serem selecionados. As capacidades preditivas dos modelos qualitativos e quantitativos foram de 94% e 88%, respectivamente. O uso de um modelo qualitativo mostrou-se eficaz na previs?o do número de genótipos de cana energia a serem selecionados e pode ser usado como estratégia de sele??o.