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【24h】

Usando modelos de distribui??o para estimar flora??es de cianobactérias fitossanitárias no Brasil

机译:使用分布模型来估算巴西植物检疫的植物植物植物植物植物植物植物检疫

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摘要

Os múltiplos usos dos ecossistemas aquáticos pela humanidade e a contínua interferência das suas atividades têm contribuído para o surgimento de flora??es de cianobactérias potencialmente tóxicas. Aqui, primeiramente criamos um banco de dados de ocorrências de flora??o de cianobactérias no Brasil por meio de uma revis?o sistemática da literatura científica disponível em plataformas on-line (por exemplo, Web of Science, Catálogo de Teses da Capes). Em segundo lugar, realizamos modelos de nicho ecológico com dados de ocorrência obtidos a partir desses estudos para prever áreas climaticamente adequadas para as flora??es. Selecionamos 21 variáveis bioclimáticas como dados ambientais de entrada. Usamos cinco métodos de modelagem diferentes para no cenário climático atual: (1) Maxent; (2) Support Vector Machines; (3) Random Forest; (4) Maximum Likelihood e (5) Gaussian. Encontramos que o número de publica??es sobre eventos de flora??o foi maior em 2009 com um declínio nos anos de 2012, 2013 e 2017. Além disso, os anos com os registros mais altos de florescimento em ambientes de água doce foram 2005, 2011 e 2014. Esses eventos ocorrem principalmente em reservatórios de abastecimento público e s?o na sua maioria dos gêneros Microcystis Lemmermann, 1907, Dolichospermum (Ralfs ex Bornet & Flahault) P.Wacklin, L.Hoffmann & J.Komárek, 2009 e Raphidiopsis F.E.Fritsch & F.Rich, 1929. Modelando a distribui??o potencial das flora??es, encontramos lacunas de amostragem que devem ser direcionadas para futuras pesquisas, especialmente no bioma Amaz?nia. Em geral, os modelos n?o previram áreas altamente adequadas no norte do Brasil, enquanto outras regi?es estavam relativamente bem distribuídas com um número maior de registros de ocorrência na regi?o Sudeste.
机译:由人类及其活动的不断干扰水生生态系统的多种用途已经到潜在的有毒蓝藻菌群的出现作出了贡献。在这里,我们首先通过在线平台(例如,Web of Science的,斗篷论文目录)提供一个系统的科学文献建立蓝藻菌群发生在巴西的数据库。其次,实现与从这些研究中获得的预测菌群ES气候适宜的地区发生的数据生态位模型。我们选择了21个的生物气候变量作为环境的输入数据。我们用五种不同的建模方法在当前气候情景:(1)Maxent模型; (2)支持向量机; (3)随机森林; (4)最大Likihood和(5)高斯。我们发现,约菌群事件出版物的数量是高于2009年的2012年,2013年和2017年另外一个下滑,在淡水环境中的朵朵最高记录的年代是2005年,2011年和2014年,这些事件主要发生在公共供水水库大多Microocystis Lemmermann,1907年,Dolichospermum(附加的Ex Bornet&Flahault ralfs)p.Wacklin,L.Hoffmann&J.Komárek,2009年尖头藻Fefritsch&F.Rich,1929年造型植物的潜在的潜力,我们发现应该针对未来的研究,尤其是在亚马逊生物群落采样的差距。在一般情况下,模型没有在巴西北部预测非常充足的地区,而其他地区则相对好与东南注册查询发生的规则数量较多分布。

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