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机译:介绍自适应分析方法:目前的分析与未来分析
Decision MakingAdaptive Analysis Method;
机译:介绍自适应分析方法:目前的分析与未来分析
机译:在本期中:介绍虚拟特刊,范式进展,混合方法交叉分析和混合方法研究中的社交网络分析
机译:整体期货的未来:理查德·斯劳德(Richard Slaughter)对因果分层分析的分析
机译:介绍适用的Nelder&Mead的下坡单纯x方法,以全自动分析蚀二进制文件
机译:用于临床试验分析的自适应方法的比较:进入贝叶斯窗口,进入一些经常未被充分利用的临床试验分析方法。
机译:关于验证性自适应临床试验的态度和观点:来自将有希望的试验加速应用于治疗的自适应设计(ADAPT-IT)项目的混合方法分析
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:通过生命周期效益/成本分析增强Tsm和O战略生命周期效益/成本分析&自适应交通控制系统和斜坡计量系统的生命周期评估生命周期效益/成本分析&自适应交通控制系统和斜坡计量系统的生命周期评估生命周期效益/成本分析&自适应交通控制系统和斜坡计量系统的生命周期评估。