机译:GULLY侵蚀易感性映射(GESM)使用由多功能分析优化的机器学习方法和k折交叉验证
Soil erosionspatial modelingartificial neural networks (ANN)random forest (RF);
机译:沟壑侵蚀易感测绘机器学习模型的比较
机译:沟蚀敏感性测绘的机器学习模型比较
机译:评估不同的机器学习模型以预测和绘制沟壑侵蚀的敏感性
机译:计算机辅助诊断系统,用于使用机器学习和k折交叉验证的动脉粥样硬化早期预测
机译:预测随机临床试验数据的个体治疗效果:用于机器学习方法的嵌套交叉验证评估框架
机译:基于机器学习的沟壑侵蚀敏感性图:以印度东部为例
机译:采用新型集合机学习算法预测沟壑腐蚀敏感性映射