机译:用于可变制冷剂流量系统的高级特征选择和最优深度学习模型的电力负荷预测
机译:使用深度学习和高级特征选择方法的区域供热网络热负荷预测
机译:基于最优特征选择系统的混合预测模型的研究与应用-以电力负荷预测为例
机译:电力负荷预测的混合方法:采用机器学习和软计算技术的基于熵的特征选择
机译:结合基于DBN的深度神经网络和NAR模型的电力负荷预测方法
机译:使用特征提取和深度学习的高级驾驶员辅助系统进行对象检测
机译:在修改熵互信息特征选择中在智能房屋中使用深度学习模型预测中期负荷
机译:采用特征选择和遗传算法电负荷预测的最佳深度学习LSTM模型:与机器学习方法的比较†