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机译:使用自动数据选择器和多分辨率遥感数据开发基于神经网络的改良土地覆盖分类系统
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机译:基于“北京-1”微卫星数据的BP神经网络反演植被
机译:使用先进的超高分辨率辐射计(AVHRR)的基于卫星的数据和地球反射的偏振和方向性(POLDER)仪器的多方向数据,对全球土地覆盖进行自动分类。
机译:基于LCM模型的卫星遥感数据土地利用/覆被变化驱动因素及未来预测-以甘肃省为例
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