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【24h】

Análise de incerteza em um modelo matemático de qualidade da água aplicado ao Ribeir?o do Ouro, Araraquara, SP, Brasil (doi:10.4136/ambi-agua.196)

机译:应用于Ribeir Gold,Araraquara,SP,巴西的数学水质模型的不确定性分析(DOI:10.4136 / AMBI-AGUA.196)

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摘要

Os modelos matemáticos de qualidade de águas superficiais constituem-se em importante instrumento para auxiliar a tomada de decis?o voltada tanto para a preven??o como para a corre??o da degrada??o dos recursos hídricos. No entanto, existem incertezas na determina??o de parametros e variáveis de entrada dos modelos que podem alterar de forma significativa os resultados esperados. Se essas incertezas forem simplesmente ignoradas, podem ser tomadas decis?es equivocadas, apoiadas em resultados de um modelo com pouca confiabilidade. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi realizar uma análise de incerteza, a partir da utiliza??o de um método estocástico sobre um modelo determinístico de qualidade de águas superficiais aplicado no Ribeir?o do Ouro, localizado no município de Araraquara, SP. Foi utilizado o método de Análise de Erros de Primeira Ordem e os resultados, interpretados com rela??o ao atendimento aos padr?es de qualidade de águas presentes na resolu??o CONAMA 357/2005, subsidiaram a elabora??o de mapas de qualidade das águas superficiais da bacia hidrográfica. Verificou-se significativa influência das atividades antrópicas sobre a qualidade das águas superficiais, havendo infra??o ambiental por parte do poluidor em um percurso com mais de 7 km de extens?o. Por considerar as componentes de incertezas, o método estocástico demonstrou ser relevante para o gerenciamento dos recursos hídricos, pois possibilitou a apresenta??o dos resultados em termos de probabilidade de ocorrência.
机译:浅表水的数学模型处于一个重要的工具,以帮助决策导致的决策和水资源的退化。但是,在确定可以显着改变预期结果的模型的参数和输入变量时存在不确定性。如果简单地忽略了这些不确定性,则可以采取错误的决定,该模型具有很少可靠的模型。在这种情况下,本工作的目的是根据使用随机方法对位于araraquara,SP市政府的浅表水质的确定性模型的使用情况来进行不确定性的分析。一阶误差分析方法和结果,关于互联网357/2005中存在的水质的服务,补贴了河流盆地表面水的图谱。人为的活动对表面水域质量的显着影响,污染物的环境基础设施在延伸超过7公里的路线上。考虑到不确定性组成部分,随机方法表明与水资源的管理相关,因为它可以在发生的可能性方面提出结果。

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