机译:基于人工神经网络控制器的电压缓解电压静态补偿器|科学出版物
负载,电容器,以及电力电子设备的增殖,工业,商业和国内应用中的非线性载荷导致分配系统中的电力质量问题。电源质量问题,如电压凹槽,电压膨胀和谐波,这肯定是当前时代的问题。这些问题可能导致失败或连接到分配系统的许多敏感载荷的故障,从而导致最终用户的高成本。高级定制功率设备解决了电力质量问题。本研究介绍了定制功率器件分配静态补偿器(D-STATCOM)如何使用分配系统中的电压下垂和电压谐波。基于人工神经网络(ANN)基于控制器的D-Statcom在Matlab-Simulink环境中模拟。开发了单相D-Statcom的原型模型以验证结果。仿真和硬件结果显然显示了D-Statcom在分配系统中缓解电压下垂和电压谐波的性能。
机译:基于人工神经网络控制器的电压降缓和分布静态补偿器
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