基于主附种群结构的遗传算法

摘要

介绍了一种基于新的变异算子多种群的新遗传算法,该算法可用来解决复杂的多峰函数优化问题.解决这些问题的传统遗传算法经常陷入局部最优,新算法引入一种新的基于主群、附属子群的结构可避免传统遗传算法难以克服的早熟收敛.在该结构中,主群采用新的变异算子来保持良好的群体分布,并促使较优模式的快速增长,附属子群设计在有限区域内获取局部最优.用搜索历史记录及主子群体通讯能减少搜索空间,以获取全局最优和几个局部最优.搜索局部最优和全局最优可用于多人脸检测以及路径寻优问题.实验表明,该算法已在几个复杂的多峰函数优化上取得了较好的结果.