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Curve Reconstruction In Different Cubic Functions Using Differential Evolution

机译:不同立方体函数的曲线重建使用差分演变

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摘要

This paper discusses the comparison on using two types of curves for curve reconstruction. Differential Evolution (DE) is used to optimize the parameter in the related spline function. DE minimized the Sum Square Error (SSE) to find the best curve that fit the data. The two curves namely cubic Bézier and cubic Ball is used for comparison purposes. For the curve reconstruction, the cubic Ball consumes less calculation time compare to cubic Bézier and gives better curve approximation based on the errors result. Visualization and numerical comparison shall be given.
机译:本文讨论了使用两种类型的曲线重建曲线的比较。差分evolution(de)用于优化相关样条函数中的参数。 DE最小化SUM方误差(SSE)以找到适合数据的最佳曲线。两条曲线即立方Bézier和立方球用于比较目的。对于曲线重建,立方球消耗与立方Bézier的计算时间较少,并基于误差提供更好的曲线近似。应给出可视化和数值比较。

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