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Correlation Review of Classification Algorithm Using Data Mining Tool: WEKA, Rapidminer, Tanagra, Orange and Knime

机译:使用数据挖掘工具:WEKA,Rapidminer,Tanagra,Orange和Knime的分类算法的相关性综述

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摘要

This paper conducts a correlation review of classification algorithm using some free available data mining and knowledge discovery tools such as WEKA, Rapid miner, Tanagra, Orange and Knime. The accuracy of classification algorithm like Decision tree, Decision Stump, K-Nearest Neighbor and Na?ve Bayes algorithm have been compared using all five tools. Indian Liver Patient DataSet is used for testing the Classification algorithm in order to classify the people with and without Liver disorder.
机译:本文使用一些免费的可用数据挖掘和知识发现工具(例如WEKA,Rapid Miner,Tanagra,Orange和Knime)对分类算法进行相关性审查。使用所有五个工具比较了决策树,决策树桩,K最近邻和朴素贝叶斯算法等分类算法的准确性。印度肝病患者数据集用于测试分类算法,以便对有和没有肝病的人进行分类。

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