Design and Analysis of Optimization Algorithms for Multi-agent Railway Control System

N.A. Kuznetsov; I.K. Minashina; F.F. Pashchenko; N.G. Ryabykh; E.M. Zakharova

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Design and Analysis of Optimization Algorithms for Multi-agent Railway Control System

机译：多主体铁路控制系统优化算法的设计与分析

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The paper is concerned with the schedule optimization problem in the railway control systems. The schedule optimization problem has been formulated as a problem of finding the global extreme of the fitness function. Authors propose 2 different methods for the problem solving using mathematical optimization technologies, namely stochastic optimization algorithm, and the genetic algorithm respectively.

机译：本文涉及铁路控制系统中的计划优化问题。调度优化问题已被公式化为寻找适应度函数的全局极值的问题。作者提出了两种使用数学优化技术解决问题的方法，分别是随机优化算法和遗传算法。

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来源
《Procedia Computer Science》 |2014年第1期|共9页
作者
N.A. Kuznetsov; I.K. Minashina; F.F. Pashchenko; N.G. Ryabykh; E.M. Zakharova;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
multi-agent systemsidentificationrailway control systemglobal extremeoptimizationjob-shop scheduling;

机译：多智能体系统识别铁路控制系统全局极限优化车间调度;

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