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Gene network inference and visualization tools for biologists: application to new human transcriptome datasets

机译:生物学家的基因网络推论和可视化工具:应用于新的人类转录组数据集

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摘要

Gene regulatory networks inferred from RNA abundance data have generated significant interest, but despite this, gene network approaches are used infrequently and often require input from bioinformaticians. We have assembled a suite of tools for analysing regulatory networks, and we illustrate their use with microarray datasets generated in human endothelial cells. We infer a range of regulatory networks, and based on this analysis discuss the strengths and limitations of network inference from RNA abundance data. We welcome contact from researchers interested in using our inference and visualization tools to answer biological questions.
机译:从RNA丰度数据推断出的基因调控网络引起了极大的兴趣,但是尽管如此,基因网络方法还是很少使用,并且经常需要生物信息学家的投入。我们已经组装了一套用于分析监管网络的工具,并说明了它们在人内皮细胞中产生的微阵列数据集的用途。我们推断出一系列调控网络,并基于此分析讨论了从RNA丰度数据推断网络的优势和局限性。我们欢迎有兴趣使用我们的推理和可视化工具回答生物学问题的研究人员联系。

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