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【24h】

Nowcasting incidence of emergent zika virus infection and its outbreaks using Google Trends data: Examples from Brazil and Colombia

机译:使用Google趋势数据对即将出现的寨卡病毒感染及其爆发的临近预报:来自巴西和哥伦比亚的示例

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摘要

Purpose: There is increasing interest in the digital epidemiology (harnessing digital and social media data to improve disease surveillance) of infectious diseases. Data from the 2015-2016 zika outbreak in South America provides an opportunity to develop and validate models that predict contemporaneous levels of zika virus incidence using internet search query volumes from Google Trends.
机译:目的:人们越来越关注传染病的数字流行病学(利用数字和社交媒体数据来改善疾病监测)。来自南美2015-2016年寨卡病毒爆发的数据为开发和验证模型提供了机会,这些模型可以使用Google趋势中的互联网搜索查询量预测同期寨卡病毒的发病水平。

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