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Content Based Image Retrieval System for Kannada Query Image from Multilingual Document Image Collection

机译:基于内容的多语种文档图像查询卡纳达语查询图像检索系统

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摘要

In a multilingual country like India, a document may contain text words in more than one language. It is reasonably natural that the documents produced at the border regions of Karnataka may also be printed in the regional languages of the neighbouring states like Telugu, Tamil, Malayalam and Urdu. An electronic Searching system for Kannada text, based on the content is needed to access such multilingual documents. So, it is necessary to identify different language portions of the document before the retrieval. The objective of this paper is to propose visual clues based procedure to identify Kannada text from a multilingual document w hich contains Hindi, English and Malayalam text portions along with Kannada
机译:在像印度这样的多语言国家中,文档中可能包含多种语言的文字。在卡纳塔克邦边界地区产生的文件也可以用泰卢固文,泰米尔文,马拉雅拉姆文和乌尔都文等邻国的地区语言印刷,这是很自然的。需要使用基于内容的卡纳达语文本电子搜索系统来访问此类多语言文档。因此,有必要在检索之前识别文档的不同语言部分。本文的目的是提出基于视觉线索的程序,以从多语种文档中识别卡纳达语文本,其中包含印地语,英语和马拉雅拉姆文字部分以及卡纳达语

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