An Efficient Swarm Optimization Technique for Stability Analysis in IEEE – 14 Bus System

S. Harish Kiran; Subhransu Sekhar Dash; C. Subramani; Somashree Pathy

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An Efficient Swarm Optimization Technique for Stability Analysis in IEEE – 14 Bus System

机译：IEEE – 14总线系统中用于稳定性分析的高效群优化技术

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The objective of this study is the Predetermination of stability in power system network by optimization techniques by two different line stability indices. A hybrid optimization technique has derived by modifying Particle Swarm Optimization (PSO) with Hybrid Genetic Algorithm (HGA) and implemented in identifying the power system network stability conditions. Two line stability indices, such as Fast Voltage Stability Index (FVSI) and Apparent Line Power Stability Index (ALPSI) are used as a stability proximator tool. The performance of the proposed hybrid technique is effectively instigated in "IEEE - 14 Bus System" and its outcomes are compared with conventional method.

机译：这项研究的目的是通过使用两种不同的线路稳定性指标的优化技术来预先确定电力系统网络的稳定性。混合优化技术是通过用混合遗传算法（HGA）修改粒子群优化（PSO）派生而来的，并在识别电力系统网络的稳定性条件中实施。两个线路稳定性指标（例如快速电压稳定性指标（FVSI）和视在线路功率稳定性指标（ALPSI））用作稳定性近似工具。在“ IEEE-14总线系统”中有效地提高了提出的混合技术的性能，并将其结果与常规方法进行了比较。

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来源
《Indian Journal of Science and Technology》 |2016年第13期|共页
作者
S. Harish Kiran; Subhransu Sekhar Dash; C. Subramani; Somashree Pathy;
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