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机译:利用从垂直轮毂振动中提取的统计特征实现K-Star算法以监测轮胎压力
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机译:分类机器学习功能从振动信号用Logistic模型树提取,以监测汽车轮胎压力
机译:使用K-star算法的具有EEG信号统计特征的假肢控制
机译:监视轮式车辆轮胎是否充气不足或过度的系统,可以进一步开发以测量轮胎压力。然后可以将该系统依次用于检测超载的车轴
机译:提取分子运动的基本特征和动力学的理论研究:PF(5)伪旋转的本征几何方法和氩簇的统计方法。
机译:基于垂直地反作用力时间频率特征的深度学习算法的实现用于帕金森病的检测和严重程度分类
机译:实现K-STAR算法以使用来自垂直轮毂振动的提取统计特征来监测轮胎压力