机译:心脏复苏成功的预测:一种基于ECG频谱和时间特征的模式分类方法
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机译:基于使用SVM分类器的时间和光谱功能的ECG信号分类
机译:使用较高ECG频段的心室颤动功能改善心肺复苏期间的抗休克成功预测。
机译:使用基于重复的模式检测和心脏轮廓分析方案对ECG搏动进行分类的实时方法
机译:遗传算法优化了心电图模式分类的特征提取和选择。
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