径流组合预测方法的选择及其应用

摘要

为了提高径流预测的精度，选择合适的组合预测方法非常重要。通过对单项预测方法的误差序列平稳性的判断以及系统偏差校正，选择组合预测方法。应用八种组合预测技术组合了四种单项预测模型，通过相对偏差和相对均方根误差指标比较各种单项预测模型和组合预测模型的预测精度。以石羊河流域东大河的年径流预测为例，结果表明：1) 单项预测模型SVM模型和ARIMA模型效果较好；2) 通过偏差校正后的组合模型的精度普遍比未校正的组合模型预测精度高；3) WA组合方法优于SA组合方法；4) Regression和ANN组合方法能去除单项预测中的偏差，可以显著地降低组合预测的偏差。