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基于分布式水文模型的青藏高原典型冰湖水位预报研究

机译:基于分布式水文模型的青藏高原典型冰湖水位预报研究

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摘要

青藏高原的冰湖既是当地重要的水资源,同时也存在着重大的安全隐患。近年来受气候变化的影响,越来越多的冰湖进入了溃决危险状态。对于其中最易发生溃决的冰碛湖,漫顶型溃决占了灾害的大多数。因此,对冰碛湖的湖水位进行监测与分析有重大的意义。本文在基于物理机制的分布式水文模型InHM模型中加入冰川消融模块,首次将其应用于高山冰川流域,以什磨冰川末端的青藏高原典型危险冰湖黄湖为研究对象,模拟了其流域的冰川径流及湖水位变化过程。模拟的数据来源于30 m精度的DEM数据和2010~2013年的水文气象数据,包括气温、降水和水位变化。模型的模拟结果通过与观测得到的2013年湖面水位曲线进行评估,模拟结果纳什效率系数为0.85。结果显示InHM模型能在观测数据相对缺乏的喜马拉雅冰川取得较好的模拟结果,同时可以为下游的冰碛湖的溃坝预防提供帮助。
机译:青藏高原的冰湖既是当地重要的水资源,同时也存在着重大的安全隐患。近年来受气候变化的影响,越来越多的冰湖进入了溃决危险状态。对于其中最易发生溃决的冰碛湖,漫顶型溃决占了灾害的大多数。因此,对冰碛湖的湖水位进行监测与分析有重大的意义。本文在基于物理机制的分布式水文模型InHM模型中加入冰川消融模块,首次将其应用于高山冰川流域,以什磨冰川末端的青藏高原典型危险冰湖黄湖为研究对象,模拟了其流域的冰川径流及湖水位变化过程。模拟的数据来源于30 m精度的DEM数据和2010~2013年的水文气象数据,包括气温、降水和水位变化。模型的模拟结果通过与观测得到的2013年湖面水位曲线进行评估,模拟结果纳什效率系数为0.85。结果显示InHM模型能在观测数据相对缺乏的喜马拉雅冰川取得较好的模拟结果,同时可以为下游的冰碛湖的溃坝预防提供帮助。

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