区域性水土空间变异的人工神经指示克立格技术研究

摘要

本文基于非参数地质统计学的指示 Kriging 法思想，借助人工神经网络高度非线性逼近的技术优点，以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐空间变异性为案例，进行了非参数统计与人工智能技术的创新性融合研究。经与普通克立格、 BP 神经网络、指示克立格与析取克立格估计值对比分析发现：人工神经指示克立格法具有指示克立格的优点，即对数据无统计假定，不涉及特异值识别与处理，又可以高度逼近线性与非线性函数，很好地解决非线性估值问题，可用于土壤水盐监测及相关工作中 。