首页> 外文期刊>Journal of Theoretical and Applied Information Technology >EMG FEATURES REDUCTION USING FUZZY C-MEANS CLUSTERING TECHNIQUE
【24h】

EMG FEATURES REDUCTION USING FUZZY C-MEANS CLUSTERING TECHNIQUE

机译:使用模糊C均值聚类技术的EMG特征约简

获取原文
获取外文期刊封面目录资料

摘要

This paper illustrates the electromyography (EMG) features reduction for classification by using Fuzzy C-Means Clustering (FCM) technique. There are two types of EMG study which are diagnosis EMG and kinesiological EMG. The diagnosis EMG is study about th
机译:本文说明了使用模糊C均值聚类(FCM)技术进行分类的肌电图(EMG)特征归约。肌电图研究分为诊断肌电图和运动学肌电图两种。诊断肌电图是关于

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号