A estima??o neural de tempos de viagens de ?nibus sob regime de fretamento usando-se de dados de posicionamento por satélites (GPS)

摘要

ResumoO trabalho teve o objeto o desenvolvimento de um modelo de previs?o de chegada de ?nibus que fazem o transporte de empregados sob o regime de fretamento. Para tanto, utilizou-se um modelo matemático baseado em Redes Neurais Artificiais. As experiências anteriores de aplica??o de RNA's para modelagem desse tipo de problema consideraram como dados de entrada, informa??es "estáticas" do percurso, como por exemplo, a posi??o dos pontos de paradas pré-estabelecidos, a distancia entre os mesmos, a velocidade média de percurso previamente analisada. A contribui??o do presente trabalho foi desenvolver um modelo de aprendizado considerando como dados de entrada, qualquer localiza??o do veículo (longitude e latitude) ao longo do percurso bem como a hora em que o mesmo passou pela mesma coordenada, tornando o modelo mais dinamico e simplificado para ser reproduzido e incorporado às ferramentas de rastreamento veicular que utilizam posicionamento global (GPS). Outra contribui??o metodológica foi a estrutura??o de uma "árvore de testes" que considerou varia??es na tipologia, nos valores para Taxa de Aprendizagem e "Momentum". O resultado alcan?ado chegou a um modelo de previs?o com erro relativo médio de menos de 1%.