A New Incremental Genetic Algorithm Based Classification Model to Mine Data with Concept Drift

P.vivekanandan; Dr. R. Nedunchezhian

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A New Incremental Genetic Algorithm Based Classification Model to Mine Data with Concept Drift

机译：基于增量遗传算法的概念漂移矿山数据分类模型

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In a database the data concepts changes over time and this is called concept drift. Genetic algorithm is widely used for mining classification rules. If the data set is of three or four years old, the mined rules may not reflect the current concept due to

机译：在数据库中，数据概念随时间而变化，这称为概念漂移。遗传算法被广泛用于挖掘分类规则。如果数据集使用了三到四年，则由于以下原因，挖掘的规则可能无法反映当前概念：

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来源
《Journal of Theoretical and Applied Information Technology》 |2010年第1期|共页
作者
P.vivekanandan; Dr. R. Nedunchezhian;
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正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
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