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Migrating Birds Optimization for Flow Shop Sequencing Problem

机译:流水车间排序问题的迁徙鸟类优化

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摘要

FSSP is a typical NP-Hard problem which is desired to be minimum makespan. This study consid- ers Migrating Birds Optimization (MBO) which is metaheuristic approach for the solution of Flow Shop Sequencing Problem (FSSP). As the basic MBO algorithm is designed for discrete problems. The performance of basic MBO algorithm is tested via some FSSP data sets exist in literature. Obtained results are compared with optimal results of related data sets.
机译:FSSP是一个典型的NP-Hard问题,希望最小化制造时间。这项研究考虑的是迁徙鸟类优化(MBO),这是一种用于解决流水作业排序问题(FSSP)的元启发式方法。由于基本的MBO算法是为离散问题设计的。通过文献中存在的一些FSSP数据集测试了基本MBO算法的性能。将获得的结果与相关数据集的最佳结果进行比较。

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