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Big Data in Distributed Analytics, Cybersecurity, Cyber Warfare and Digital Forensics

机译:分布式分析,网络安全,网络战和数字取证中的大数据

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摘要

Big Data can reduce the processing time of large volumes of data in the distributed computing environment using Hadoop. It also can predict potential cybersecurity breaches, help stop cyber attacks, and facilitate post-breach digital forensic analysis. This paper introduces Big Data applications in distributed analytics, general cybersecurity (general cyber threats, cyber attacks, and cyber security in cloud computing, etc.), cyber warfare, cyber defense, and digital forensics. Some methods and technology progress in these cyberareas are presented. Some challenges of Big Data applications in the areas and solutions to part of the challenges are also discussed.
机译:大数据可以使用Hadoop减少分布式计算环境中大量数据的处理时间。它还可以预测潜在的网络安全漏洞,帮助阻止网络攻击并促进违法后的数字取证分析。本文介绍了大数据在分布式分析,通用网络安全(常规网络威胁,网络攻击和云计算中的网络安全等),网络战,网络防御和数字取证方面的应用。介绍了这些网络区域中的一些方法和技术进步。还讨论了大数据应用领域中的一些挑战以及部分挑战的解决方案。

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