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【24h】

Estimación de la Relación Se?al Ruido mediante Redes Neuronales Artificiales en resonadores magnéticos Philip Panorama 0.23 T

机译:Philip Panorama 0.23 T磁谐振器中的人工神经网络估算信噪比

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摘要

Debido al crecimiento acelerado de los equipos de Resonancia Magnética para el diagnostico médico (MRT), se hace necesario implementar sistemas rigurosos de Aseguramiento y Control de la Calidad (CAC), ya que del buen funcionamiento de los mismos, depende la buena interpretación de las imágenes (MRI), un diagnostico médico acertado y la mejor conducta a seguir por los especialistas. En la actualidad las distintas asociaciones dedicadas al CAC de estos equipos tienen divergencias en la forma de calcular o estimar algunos descriptores del funcionamiento del MRT como es el caso de la Relación Se?al-Ruido (RSR). En el presente trabajo se implementó una herramienta basada en el reconocimiento del comportamiento de este descriptor empleando Redes Neuronales Artificiales ? (RNA). Los resultados obtenidos demuestran la validez del enfoque empleado y muestran un camino efectivo para dar solución al problema planteado
机译:由于用于医疗诊断(MRT)的磁共振设备的加速发展,有必要实施严格的质量保证和控制(QC)系统,因为它们的正常功能取决于对设备的正确解释。图像(MRI),准确的医学诊断以及专家应遵循的最佳行为。目前,这些团队的CAC专用的不同协会在计算或估计MRT运行的某些描述符(例如信噪比(RSR))的方式上存在分歧。在目前的工作中,使用人工神经网络实现了基于识别该描述符行为的工具。 (RNA)。获得的结果证明了所使用方法的有效性,并显示了解决所提出问题的有效方法

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