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机译:经验根系吸水模型的基准测试
补偿 q>低的情况下)表现良好。对于中等和较高的 R i>,Feddes RWU模型无法正确模拟物理模型所预测的根系吸收动力学。 Jarvis RWU模型与Feddes缩减功能(JMf)结合使用只能为中低 R i>场景提供良好的预测。对于高 R i>,它无法模拟物理模型预测的吸收模式。将最新提出的归约函数纳入Jarvis模型可改善RWU预测。关于模型预测植物蒸腾能力,所有补偿模型均显示出良好的性能。 Akaike信息标准(AIC)表示,没有经验参数可供估计的Jarvis?(2010)模型(JMII)是最佳模型 q>。所提出的模型在预测与物理模型相似的RWU模式方面效果更好。统计指标指出,它们是模仿物理模型的RWU预测的最佳选择。
机译:经验根水摄取模型的基准测试
机译:经验根水吸收模型的基准测试
机译:呼吁参与:功能结构根系结构模型的协同基准。根水吸收的情况
机译:基于图像的水分吸收模型,用于模拟植物根系的水分吸收
机译:土壤温度对低海拔和高海拔(阿尔卑斯木林,阿贝斯LASIOCARPA,松果,林木,林木,根系)根茎呼吸和水吸收的影响。
机译:呼吁参与:功能结构根体系结构模型的协作基准测试。吸水情况
机译:经验性根系吸水模型的基准测试