...
首页> 外文期刊>Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento >ALGORITMO GEN?‰TICO SIMBI?“TICO PARA MINIMIZAR O N??MERO DE OBJETOS PROCESSADOS E O SETUP DADO O N??MERO M??XIMO DE PILHAS ABERTAS NUM PROBLEMA DE CORTE DE ESTOQUE
【24h】

ALGORITMO GEN?‰TICO SIMBI?“TICO PARA MINIMIZAR O N??MERO DE OBJETOS PROCESSADOS E O SETUP DADO O N??MERO M??XIMO DE PILHAS ABERTAS NUM PROBLEMA DE CORTE DE ESTOQUE

机译:简单的遗传算法,可最大程度地减少已加工对象的数量和在裁切问题中设置的最大打开电池数量

获取原文

摘要

?? Este trabalho apresenta um algoritmo gen??tico simbi?3tico que, dado o n?omero m??ximo de pilhas abertas, busca minimizar o n?omero de objetos processados e o setup num problema de corte unidimensional. O algoritmo gen??tico simbi?3tico pode gerar seus pr?3prios padr?μes de corte atrav??s de um processo de simbiose entre duas popula?§?μes distintas, solu?§?μes e padr?μes. Trabalhando com os dois objetivos na fun?§?£o de aptid?£o e com a rela?§?£o simbi?3tica entre as duas popula?§?μes, o m??todo proposto obt??m bons resultados quando comparado a outros m??todos descritos na literatura.?? Palavras-Chaves: Problema de Corte de Estoque; Algoritmo Gen??tico; Simbiose. ??
机译:??这项工作提出了一种共生遗传算法,该算法给出最大的开孔数量,力求最大程度地减少处理对象的数量和一维切割问题中的设置。共生遗传算法可以通过两个不同种群,解和模式之间的共生过程生成自己的切割模式。与能力倾向中的两个目标以及两个群体之间的共生关系一起工作时,与比较时所提出的方法取得了良好的结果文献中描述的其他方法。关键字:库存减少问题;遗传算法共生。 ??

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号