Sele??o de variáveis e classifica??o de padr?es por redes neurais como auxílio ao diagnóstico de cardiopatia isquêmica

摘要

Este estudo prop?e uma metodologia, baseada em procedimentos quantitativos, para auxiliar o diagnóstico de indivíduos portadores de doen?a cardíaca. Os resultados obtidos neste estudo, utilizando "Redes Neurais", foram comparados aos resultados de outros autores. Um percentual de acerto médio de 91,0 % foi atingido, enquanto outros estudos utilizando a mesma base de dados atingem até 83,5 %. Foram utilizadas também outras técnicas de classifica??o de padr?es conhecidas na literatura, denominadas "Análise Discriminante" e "Algoritmo C4.5", de forma a estabelecer compara??es com os resultados aqui obtidos utilizando "Redes Neurais". A metodologia de divis?o dos conjuntos de treinamento/generaliza??o sugerida promoveu melhorias em todas as três técnicas de classifica??o de padr?es utilizadas, tendo a Rede Neural apresentado o melhor desempenho.