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Impact du changement climatique sur les températures journalières minimales et maximales et les précipitations de la région de Tanger (nord-ouest du Maroc) quantifié à partir d’une méthode de descente d’échelle statistique

机译:气候变化对丹吉尔地区(西北摩洛哥)最低和最高每日温度和降水的影响,采用统计缩减法进行了量化

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摘要

Un modèle de descente d’échelle statistique (ASD) a été évalué par la descente d'échelle de la température maximale, la température minimale et les précipitations dans la région de Tanger (Nord-Ouest du Maroc). Les données utilisées pour l'évaluation sont des données atmosphériques à grande échelle englobant les données journalières de ré-analyse NCEP et les moyennes journalières des modèles climatiques pour les scénarios A2 et B2 du modèle HadCM3 et le scénario A2 du modèle MCCG3. Les observations proviennent de la station météorologique de Tanger pour la période 1961-2001 concernant la température journalière maximale, la température journalière minimale et les précipitations. Les résultats montrent que le signe de changement et les valeurs numériques de la température peuvent être simulés, avec des coefficients de détermination de la corrélation entre la variable observée et celle simulée pour la température journalière maximale et la température journalière minimale pouvant atteindre respectivement 90 % et 81 %. Cependant pour les précipitations, la relation statistique reste relativement faible, avec un coefficient de détermination ne dépassant pas 20 %. Pour la période 2061-2100, le scénario A2 prévoit une augmentation de la température maximale de l’air et de la température minimale pouvant atteindre environ 2,9 °C alors que les précipitations diminueront d’environ 49 %. Dans la même tendance, le scénario B2 simule une augmentation de la température maximale de l’air et la température minimale d’environ 1,8 °C et 1,6 °C respectivement et une diminution des précipitations d’environ 45 %. Ainsi, le climat du nord-ouest du Maroc tend vers une aridification avec des conditions plus chaudes et sèches.
机译:通过降低丹吉尔(摩洛哥西北部)地区的最高温度,最低温度和降水,评估了统计缩减模型(ASD)。用于评估的数据是大规模的大气数据,其中包括HadCM3模型的情景A2和B2以及MCCG3模型的情景A2的每日NCEP重新分析数据和每日气候模型平均值。观测值来自丹吉尔1961-2001年的气象站,有关最高每日温度,最低每日温度和降水。结果表明,可以模拟变化的符号和温度数值,并使用系数确定观测变量与模拟的变量之间的相关性,最大日温度和最小日温度分别达到90%和90%, 81%。但是,对于降水,统计关系仍然相对较弱,确定系数不超过20%。对于时期2061-2100,情景A2预测最高气温和最低气温将升高,最高可达2.9°C,而降水量将减少约49%。在相同的趋势下,方案B2分别模拟最高气温和最低气温分别升高了约1.8°C和1.6°C,而降水降低了约45%。因此,摩洛哥西北部的气候趋向于干旱和干旱。

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