机译:大气中的SO2,NOx浓度与林业物种叶片中的S和N的相互关系。第2部分。基于2011年收集的数据进行的调查
机译:大气中的SO2,NOx浓度与林业物种叶片中的S和N的相互关系。第2部分。基于2011年收集的数据进行的调查
机译:大气中的SO2,NOx浓度与林业物种叶片中的S和N的相互关系。第2部分。基于2011年收集的数据进行的调查
机译:大气中的SO2,NOx浓度与林业物种的叶片中的S和N之间的相互关系。第1部分。基于2010年收集的数据进行的调查
机译:联邦授权排放控制对坦帕,FL,USA的环境空气SO2和NOx浓度的影响
机译:浓度和同位素比的联合应用研究全球大气一氧化碳预算:反向建模方法
机译:大气CO2浓度和N可用性影响在自由空气CO2浓缩部位生长的水稻植物成熟叶片中的两个光系统的平衡
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。