Investiga??o da aplica??o de algoritmos de agrupamento para o problema astrofísico de classifica??o de galáxias

摘要

O surgimento de grandes bancos de dados dinamizou o armazenamento de registros e sua busca. Sendo assim, está à disposi??o um número exorbitante de informa??es que precisam ser analisadas. Para que seja possível explorá-las em tempo hábil, é utilizado o processo de minera??o de dados, que os analisa sob diferentes perspectivas e permite a descoberta automática de informa??es e padr?es, além de fornecer a capacidade de previs?o de uma observa??o futura. Pretende-se explorar bases de dados astron?micos com parametros morfométricos de galáxias, por meio de algoritmos de agrupamento, a fim de identificar padr?es naturais de agrupamentos como etapa anterior à classifica??o de galáxias. Para isso, ser?o aplicados os algoritmos Expectation Maximization (EM) e K-médias, que ser?o avaliados quando sujeitos a dados morfométricos reais do catálogo Extraction de Formes Idealisées de Galaxies en Imagerie (EFIGI) com galáxias de todos os tipos morfológicos, medidos pelo MORFOMETRYKA, e dados sintéticos. Após os dados serem agrupados pelos algoritmos, será utilizado o algoritmo Silhouette como método de valida??o para os resultados encontrados. Nesse espa?o de parametros morfométricos ser?o detectadas classes de galáxias, permitindo o resultado estudar a continuidade morfométrica nas popula??es de galáxias espirais e elípticas.