Aplica??o de Números Aleatórios Artificiais e Método Monte Carlo na Análise de Confiabilidade de Redes Geodésicas

摘要

Uma rede geodésica consiste de pontos devidamente materializados no terreno, cujas coordenadas s?o estimadas por meio de medidas angulares e de distancias entre os vértices, e/ou por meio de técnicas de posicionamento por Sistema Global de Navega??o por Satélite. Estas redes s?o essenciais para os diversos ramos da Ciências e Engenharia, como por exemplo, no monitoramento de estruturas (barragens, pontes, usinas hidrelétricas, portos, túneis, portos, etc), no monitoramento da deforma??o da crosta terrestre, na implanta??o de um cadastro urbano e/ou rural georreferenciado, entre outros. Um dos critérios que uma rede geodésicas deve atender é a confiabilidade. Neste contexto, a confiabilidade pode ser entendida como a capacidade da rede em detectar e identificar outliers à um certo nível de probabilidade. Aqui, usamos o Método Monte Carlo (MMC) para investigar a confiabilidade de uma rede geodésica. O elemento chave do MMC é o gerador de números aleatórios. Os resultados de uma rede de nivelamento simulada revelam que identificar um outlier é mais difícil que detectá-lo. De modo geral, a rela??o entre a detec??o e a identifica??o de um outlier depende do nível de significancia do teste estatístico empregado para tratar os outliers.