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【24h】

Variabilidade espacial da taxa de infiltra??o em Argissolo Vermelho

机译:红色Argisol入渗速率的空间变异性

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摘要

A variabilidade espacial do solo, decorrente de sua forma??o e manejo agrícola, tem atraído o interesse de cientistas do solo há muito tempo. Quando as varia??es aumentam com a distancia entre amostras, uma parcela explicável pela dependência espacial está embutida na varia??o geral do atributo. Nesse caso, a análise da variabilidade espacial tem importancia no sentido de subsidiar o planejamento de um experimento, bem como na avalia??o dos efeitos dos tratamentos, visando reduzir a varia??o experimental atribuída ao erro aleatório. A taxa de infiltra??o, que, normalmente, apresenta alta variabilidade espacial, tem importancia agron?mica pelo seu papel na forma??o de enxurrada e na determina??o de taxas viáveis de irriga??o. Este trabalho teve por objetivos estimar o grau de dependência espacial, o seu alcance e sua influência na variabilidade geral da taxa de infiltra??o, bem como determinar o número necessário de amostras para obter determinada precis?o em um experimento realizado num Argissolo Vermelho textura média sob plantio direto. A taxa de infiltra??o foi medida pelo método dos anéis concêntricos, fazendo observa??es numa transe??o de 40 pontos eqüidistantes de 1 m. O conjunto de resultados foi submetido à análise estatística descritiva, exploratória e geoestatística. A taxa de infiltra??o apresentou-se altamente variável, especialmente para os tempos iniciais. Verificou-se a existência de dependência espacial com alcance na ordem de 3,5 m. A estimativa do número de observa??es necessárias para um desvio definido aumentou quando se utilizaram apenas dados espacialmente independentes.
机译:由于土壤的形成和农业管理,土壤的空间变异性长期以来一直吸引着土壤科学家的兴趣。当变异随着样本之间的距离而增加时,可通过空间依赖性解释的部分将嵌入属性的一般变异中。在这种情况下,从支持实验设计以及评估治疗效果的意义上说,空间变异性分析非常重要,旨在减少归因于随机误差的实验变异。渗透率通常表现出高的空间变异性,由于其在径流形成和确定可行的灌溉速率中的作用,因此具有重要的农艺学意义。这项工作的目的是估计空间依赖性的程度,其范围及其对渗透率总体变化的影响,并确定在红色Argisol中进行的实验中获得一定精度所需的样本数量免耕时质地中等。使用同心环法测量入渗率,在1m的40个等距点上进行观察。将结果集提交给描述性,探索性和地统计统计分析。渗透率变化很大,尤其是在初始时期。证实了存在空间依赖性约为3.5 m。当仅使用空间独立的数据时,对定义偏差所需的观测数量的估计会增加。

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