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【24h】

基于矩阵改进的关联规则算法研究

机译:基于矩阵改进的关联规则算法研究

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摘要

Apriori算法是非常经典的关联规则算法。传统的Apriori算法在处理大量数据时运算能力的问题上存在着许多不足,由于其算法本身的特点,循环操作的次数较多,需要不断地对项集进行比对,影响算法的效率。本文基于矩阵改进和优化算法,利用矩阵运算原理,简化运算过程,减少算法的循环次数,提高运行效率,同时减少内存占用。通过本文改进的算法比原来的算法处理数据更为高效。
机译:Apriori算法是非常经典的关联规则算法。传统的Apriori算法在处理大量数据时运算能力的问题上存在着许多不足,由于其算法本身的特点,循环操作的次数较多,需要不断地对项集进行比对,影响算法的效率。本文基于矩阵改进和优化算法,利用矩阵运算原理,简化运算过程,减少算法的循环次数,提高运行效率,同时减少内存占用。通过本文改进的算法比原来的算法处理数据更为高效。

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