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Asymptotic Analysis for U-Statistics and Its Application to Von Mises Statistics

机译:U统计量的渐近分析及其在冯·米塞斯统计中的应用

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摘要

Let - be i.i.d. random variables taking values in a measurable space ( Χ, B ). Let φ1: Χ →□ and φ: Χ2→□ be measurable functions. Assume that φ is symmetric, i.e. φ(x,y)=φ(y.x), for any x,y∈Χ . Consider U-statistic, assuming that Eφ1(Χ)=0, Eφ(x, X)=0 for all x∈X, Eφ2(x,X)<∞, Eφ21(X)<∞. We will provide bounds for ΔN=supx|F(x)-F0(x)-F1(x)|, where F is a distribution function of T and F0 , F1 are its limiting distribution function and Edgeworth correction respectively. Applications of these results are also provided for von Mises statistics case.
机译:让-是我随机变量在可测量的空间(X,B)中取值。令φ1:Χ→□和φ:Χ2→□为可测量的函数。假设φ是对称的,即对于任意x,y∈Χφ(x,y)=φ(y.x)。考虑U统计量,假设对于所有x∈X,Eφ1(Χ)= 0,Eφ(x,X)= 0,Eφ2(x,X)<∞,Eφ21(X)<∞。我们将提供ΔN= supx | F(x)-F0(x)-F1(x)|的边界,其中F是T和F0的分布函数,F1分别是其极限分布函数和Edgeworth校正。这些结果的应用还为von Mises统计案例提供。

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