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【24h】

Approximation and asymptotics of eigenvalues of unbounded self-adjoint Jacobi matrices acting in l 2 by the use of finite submatrices : Open Mathematics

机译:通过使用有限子矩阵在l 2中作用的无界自伴随Jacobi矩阵的特征值的逼近和渐近性:开放数学

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摘要

We consider the problem of approximation of eigenvalues of a self-adjoint operator J defined by a Jacobi matrix in the Hilbert space l 2(?) by eigenvalues of principal finite submatrices of an infinite Jacobi matrix that defines this operator. We assume the operator J is bounded from below with compact resolvent. In our research we estimate the asymptotics (with n → ∞) of the joint error of approximation for the eigenvalues, numbered from 1 to N; of J by the eigenvalues of the finite submatrix J n of order n × n; where N = max{k ∈ ?: k ≤ rn} and r ∈ (0; 1) is arbitrary chosen. We apply this result to obtain an asymptotics for the eigenvalues of J. The method applied in this research is based on Volkmer’s results included in [23].
机译:我们考虑由希尔伯特空间l 2(?)中的雅可比矩阵定义的自伴算子J的特征值与定义该算子的无限雅可比矩阵的主有限子矩阵的特征值近似的问题。我们假设运算符J从下面受紧凑解析器的限制。在我们的研究中,我们估计从1到N的特征值近似联合误差的渐近性(n→∞);通过阶为n×n的有限子矩阵J n的特征值来求J的值;其中N = max {k∈?:k≤rn}并且r∈(0; 1)是任意选择的。我们将这个结果应用以获得J的特征值的渐近性。这项研究中使用的方法是基于[23]中Volkmer的结果。

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