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【24h】

Caracterización de zonas de alteración hidrotermal en las márgenes del río Casta?o, provincia de San Juan, mediante procesamiento digital de imágenes TM

机译:使用数字TM图像处理表征圣胡安省卡斯塔奥河河岸的热液蚀变带

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摘要

Se aplicó la técnica "Análisis de Componentes Principales" (PCA) a imágenes multibanda con el fin de detectar y caracterizar zonas hidrotermalmente alteradas en un sector de la Cordillera Frontal sanjuanina comprendido entre las coordenadas S 30o45′- 31o 00′ y O 69o 30′ - 69o 38′. En base a las propiedades espectrales de los minerales de alteración se efectuaron operaciones entre dos, tres y cuatro bandas Landsat TM. Las imágenes de menor varianza resultantes de la transformación con las bandas 5-7, 4-5-7 y 1-4-5-7, delinearon zonas con abundancia de minerales de alteración arcillosa y/o fílica y zonas silicificadas (imágenes AR) mientras que las generadas por PCA de las TM 3-4, 3-4-5 y 1-3-4-5 resaltaron las áreas con asociaciones de óxidos de hierro (imágenes FE). Analizando la magnitud y el signo de los eigenvectores y coeficientes de correlación entre las bandas "crudas" y sus componentes principales se determinó que la respuesta de las imágenes AR y FE fue controlada por la fuerte contribución de las bandas 5-7 y 3-4 respectivamente. Un compuesto Crosta RGB en el que se combinaron las imágenes AR, AR + FE y FE permitió diferenciar, en base a la similitud de sus rasgos espectrales, tres clases: A) zonas con predominio de minerales de alteración arcillosa y fílica, (píxeles blancos); B) zonas de mezcla entre minerales de alteración arcillosa y fílica con óxidos de hierro (píxeles grises); C) zonas silicificadas (píxeles oscuros). Las distintas clases fueron visitadas en el terreno y estudiadas con espectrometría de ondas infrarrojas cortas, determinándose proporciones variables de sericita/illita ± jarosita ± turmalina y alunita ± jarosita para las clases A y B y concentraciones anómalas de sílice y cantidades menores de caolinita, relacionadas a una alteración ácida para la clase C. El PCA demostró ser una técnica de gran utilidad en exploración minera especialmente en zonas de difícil acceso y con escasa información geológica ya que, entre otras ventajas, disminuyó el riesgo de trabajar sobre falsas anomalías.
机译:“主成分分析”(PCA)技术应用于多波段图像,以检测和表征San Juan Frontal Cordillera扇形中坐标S 30o45'- 31o 00'和O 69o 30'之间的热液变化区域-69o 38'。根据蚀变矿物的光谱特性,在两个,三个和四个Landsat TM波段之间进行了操作。由带5-7、4-5-7和1-4-5-7进行的转换,具有丰富的粘土和/或叶状蚀变矿物的描述区域以及硅化区域的较低方差图像(AR图像)而TM 3-4、3-4-5和1-3-4-5的PCA生成的那些突出显示了与氧化铁缔合的区域(FE图像)。分析特征向量的幅度和符号以及“原始”波段及其主要成分之间的相关系数,可以确定AR和FE图像的响应受波段5-7和3-4的强烈贡献控制。分别。结合了AR,AR + FE和FE图像的Crosta RGB化合物,根据其光谱特征的相似性,可以区分三类:A)粘土和叶状蚀变矿物占主导的区域,(白色像素) ); B)粘土和叶脉蚀变矿物与氧化铁的混合区域(灰色像素); C)硅化区域(暗像素)。对该领域的不同类别进行了考察,并用短红外光谱法进行了研究,确定了A和B类的绢云母/伊利石±黄钾铁矾±电气石和亚矾石±黄钾铁石的可变比例,以及二氧化硅的异常浓度和少量的高岭石,相关事实证明,PCA是采矿勘探中非常有用的技术,尤其是在难以进入且地质信息很少的地区,因为它除其他优点外,降低了处理假异常的风险。

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