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Aplicación del modelo EPIC para evaluar el efecto del cambio climático y prácticas de manejo sobre el rendimiento de grano en maíz de temporal

机译:EPIC模型在评估气候变化和管理措施对雨养玉米谷物产量的影响中的应用

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摘要

Resumen: Se calibró y validó el modelo EPIC, para estudiar el efecto de prácticas de manejo y cambio climático sobre el rendimiento de grano de maíz de temporal para las regiones Altos-Sur y Ciénega de Jalisco. Se utilizó el escenario de cambio climático con el patrón de concentración representativa (PCR) de 2.6 W/m2, propuesto por el IPCC (2013). La calibración y validación de EPIC utilizó la información experimental con sistemas de cultivo de maíz de temporal obtenidos en el Campo Experimental Centro Altos de Jalisco (CECEAJAL) de INIFAP de 1985 a 2013. La información de clima procedió de la estación climática del La Barca de la CNA y la estación agroclimática de CECEAJAL. Los datos de suelo se obtuvieron de los perfiles de INIFAP, aunque para cada a?o y localidad se utilizó los resultados del análisis de suelos de la capa Ap. Se utilizó el generador climático del EPIC con los valores de las estadísticas básicas requeridas de las estaciones antes mencionadas. Se simulo el rendimiento de grano cada cinco a?os hasta alcanzar un periodo de 100 a?os, con el manejo de nueve sistemas de cultivo, tres para la región altos sur y seis para la región Ciénega. De esta última se incluyeron dos sistemas de labranza del suelo convencional y cuatro la incorporación de residuos de cosecha, con un alto contenido de materia orgánica. Los resultados mostraron que el rendimiento de grano con la práctica de manejo en la región Altos Sur de Jalisco de baja densidad de siembra colapsa después de 2075, mientras que el maíz con mayor densidad de siembra el rendimiento comienza a decaer en tiempo posterior. Para la región Ciénega el maíz con incorporación de residuos de cosecha tiene un rendimiento más estable, pero después de 2075 tiende a decaer el rendimiento.
机译:摘要:对EPIC模型进行了校准和验证,以研究管理实践和气候变化对Altos-Sur和Ciénegade Jalisco地区雨养玉米产量的影响。 IPCC(2013)提出的气候变化情景的典型浓度模式(PCR)为2.6 W / m2。 EPIC的校准和验证使用了从1985年至2013年从INIFAP的Centro实验中心Altos de Jalisco(CECEAJAL)获得的季节性玉米栽培系统的实验信息。气候信息来自拉巴卡(La Barca)气候站CNA和CECEAJAL农业气候站。土壤数据是从INIFAP剖面中获得的,尽管对于每年和各地都使用了Ap层的土壤分析结果。使用了EPIC气候生成器以及站点所需的基本统计值。之前提到过。每五年模拟一次谷物产量,直到达到100年为止,管理着九种耕作系统,其中三种用于南部高地地区,六种用于Cienega地区。在后者中,包括了两个常规的土壤耕作系统和四个掺入有机物含量高的农作物残留物。结果表明,种植密度低的哈利斯科州Altos Sur地区,随着管理实践,谷物产量在2075年后崩溃,而种植密度较高的玉米则在以后开始下降。对于Ciénega地区,掺有农残的玉米单产更稳定,但2075年以后单产趋于下降。

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