Uso de redes neurais artificiais para predi??o de índices zootécnicos nas fases de gesta??o e maternidade na suinocultura

摘要

Objetivou-se com este trabalho avaliar a precis?o das redes neurais artificiais (RNA) na estimativa das redes neurais artificiais (RNA) na predi??o de índices zootécnicos, com base em variáveis térmicas e fisiológicas de porcas gestantes. A pesquisa foi realizada entre janeiro e abril de 2005 em uma propriedade de produ??o industrial de suínos, no setor de gesta??o, com 27 matrizes primíparas, alojadas em baias individuais e posteriormente na maternidade em baias de pari??o, onde foram quantificados os índices de produ??o dos leit?es provenientes do estudo. Para tanto, foi implementada uma RNA backpropagation, com uma camada de entrada, uma oculta e uma camada de saída com fun??es de transferência tangente sigmoidal. A temperatura do ar e a frequência respiratória foram consideradas variáveis de entrada e o peso ao nascimento dos leit?es e número de leit?es mumificados, como variáveis de saída. A rede treinada apresentou ótimo poder de generaliza??o, o que possibilitou a predi??o das variáveis-respostas. A caracteriza??o do ambiente da gesta??o e maternidade foi adequada se comparada aos dados reais, com poucas tendências de sub ou superestima??o de alguns valores. A utiliza??o desse sistema especialista para a previs?o dos índices zootécnicos é viável, pois o sistema tem bom desempenho para esta aplica??o.