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【24h】

Estimativas das Exigências de Lisina e de Energia Metabolizável em Frangos de Corte de 1 a 21 dias de Idade, Utilizando-se uma Variável Multivariada Can?nica

机译:使用标准多元变量估算1至21日龄肉鸡的赖氨酸和代谢能需求

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摘要

Foi conduzido um experimento com o objetivo de avaliar os efeitos da lisina metabolizável (LM) e da energia metabolizável (EM) sobre variáveis uni e multivariada de desempenho e deposi??o de tecidos na carca?a de frangos de corte, mantendo-se as dietas equilibradas com base no conceito de proteína ideal. Foram utilizados 2808 pintos machos de linhagem comercial, com início no 1o dia e final com 21 dias de idade, distribuídos em 104 boxes. Os tratamentos foram resultantes de um fatorial de três níveis (3.000, 3.100 e 3.200 kcal/kg) de EM e quatro níveis (0,92, 1,02, 1,12 e 1,22%) de LM, mais um tratamento com as exigências supridas por aminoácidos totais. Foram utilizadas oito repeti??es em cada tratamento, sendo blocadas por peso inicial. As dietas foram baseadas em milho e farelo de soja e aminoácidos cristalinos. As variáveis em estudo foram baseadas em desempenho, deposi??o de tecidos e pela variável multivariada can?nica (CAN), criada a partir das variáveis primárias: ganho de peso, consumo de ra??o e deposi??o de proteína na carca?a. Houve efeito significativo da LM, EM e suas intera??es sobre o desempenho, deposi??o de tecidos e CAN. Pelo método da linha quebrada, a variável CAN permitiu estimar a exigência de LM em 1,18% na dieta com 3.000 kcal de EM/kg. Nesse trabalho, entre os modelos estudados o linear foi melhor para estimar a exigência de 1,22% de LM, quando as dietas contêm 3.100 ou 3.200 kcal de EM/kg, n?o sendo alcan?ado o ponto ótimo que poderá ser superior ao encontrado.
机译:进行实验的目的是评估可代谢赖氨酸(LM)和可代谢能量(ME)对肉鸡performance体性能和组织沉积的单变量和多变量变量的影响,基于理想蛋白质概念的均衡饮食。从第1天开始到21天龄结束,使用了2808头商业血统的雄性小鸡,分布在104箱中。这些治疗是由于三项水平(3,000、3,100和3,200 kcal / kg)的MS和四项水平(0.92、1.02、1.12和1.22%)的SC分解,再加上总氨基酸满足了要求。每种治疗方法均重复八次,但被初始重量所限制。饮食以玉米和豆粕和结晶氨基酸为基础。所研究的变量基于性能,组织沉积和典型多元变量(CAN),该变量由以下主要变量产生:体重增加,饲料摄入量和蛋白质沉积体。 LM,EM及其相互作用对性能,组织沉积和CAN有显着影响。使用折线方法,CAN变量允许以3000 kcal ME / kg的饮食估计LM需求为1.18%。在这项工作中,在所研究的模型中,当日粮中包含3,100或3,200 kcal的ME / kg时,线性模型更好地估计了1.22%LM的需求,而未达到可能更高的最佳点发现。

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