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Dimensionamiento de lotes y programación de una máquina para múltiples productos con setup y escasez

机译:一台机器的批量定型和编程,适用于多种产品,但设置和短缺

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摘要

En este trabajo se desarrolla un procedimiento para resolver una extensión del problema clásico del lote económico y programación (ELSP), con múltiples productos y considerando tiempos de preparación dependientes de la secuencia (setup) y satisfacción atrasada de la demanda en un entorno productivo de una máquina. El procedimiento utiliza una heurística de la literatura para generar secuencias de lotes de producción, las que son evaluadas mediante un modelo de optimización no lineal desarrollado por los autores que incorpora la satisfacción de demanda atrasada (backlogging) y el cumplimiento de niveles de servicio, minimizando los costos de setup, de inventario y de atraso en un horizonte de tiempo. El método se ilustra mediante la resolución de un problema de tama?o reducido.This work develops a methodology to solve an extension of the Economic Lot Scheduling Problem (ELSP) satisfying the demand for multiple products considering sequence dependent setup times and backlogging in a single machine. The fundamental problem is to determine the production sequence and lot size for each production run, in order to meet customer demand in a given planning horizon, minimizing setup, inventory and backlogging costs. An incremental heuristic procedure that interchange two and three lots to obtain the lot production sequence is applied. These lot sequences are evaluated with a nonlinear optimization model to determine the lot size for each lot of the sequence. The method is illustrated solving a small instance of the problem.
机译:在这项工作中,开发了一种程序来解决经济批量和程序设计(ELSP)的经典问题的扩展,该程序具有多个产品,并根据生产的生产环境中的顺序(设置)和延迟满足需求来考虑准备时间。机。该程序使用文献中的启发式方法来生成生产批次的序列,使用由作者开发的非线性优化模型对生产批次进行评估,该模型结合了积压和满足服务水平,从而最大程度地减少了一段时间内的设置,库存和逾期成本。通过解决尺寸缩小的问题来说明该方法。这项工作开发了一种方法,可以解决经济批量计划问题(ELSP)的扩展问题,该问题满足了对多个产品的需求,同时考虑了与序列有关的设置时间并在单个订单中积压机。基本问题是确定每个生产运行的生产顺序和批量大小,以便在给定的计划范围内满足客户需求,从而最大程度地减少设置,库存和积压成本。应用了一个增量启发式程序,该程序可以交换两个批次和三个批次以获得批次生产顺序。使用非线性优化模型评估这些批次序列,以确定每个批次序列的批次大小。说明了该方法解决问题的一小部分的情况。

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