Filtragem SVD aplicada à melhoria do rastreamento de horizontes sísmicos

摘要

No presente artigo apresentamos uma aplica??o da filtragem SVD (Singular Value Decomposition) para o mapeamento automático de horizontes sísmicos.A filtragem SVD pode ser vista como um método de filtragem multicanal onde cada tra?o filtrado guarda certo grau de coerência com os tra?os imediatamente vizinhos.Esta filtragem preserva as rela??es de amplitude, fase e correla??o espacial dos eventos sísmicos, ao tempo em que permite eliminar o ruído incoerente, normalmente associado aos últimos autovalores. A decomposi??o SVD é realizada sobre o subconjunto de tra?os vizinhos a cada tra?o da linha sísmica 2D ou de um volume 3D. O tra?o filtrado é obtido utilizando apenas alguns dos autovetores e autovalores associados. Ilustramos a aplica??o do método sobre dados sísmicos terrestres. A melhoria da coerência dos eventos sísmicos permitiu maior robustez ao autotracking no mapeamento e interpreta??o automática dos horizontes sísmicos. A filtragem SVD é computacionalmente eficiente e tem o mérito de melhorar significativamente a coerência, a consistência e a continuidade dos eventos de reflex?o facilitando muito o "trabalho", do tracker na busca de padr?es no processo de autotracking.