Um estudo de climatologia diária da temperatura mínima, máxima e chuva acumulada e uma aplica??o de 'Model Output Statistics' (MOS) para a previs?o de curto prazo no Estado do Paraná

摘要

Foi feito um estudo de climatologia das anomalias diária da temperatura mínima, máxima e chuva acumulada com uso de dados das esta??es meteorológicas da rede do Instituto Agron?mico do Paraná. Foi mostrado que a distribui??o de freqüência de ocorrência das anomalias de temperatura mínima é quase normal, mas a distribui??o de freqüência de ocorrência das anomalias de temperatura máxima é quase uniforme e a distribui??o de freqüência de chuva tem uma assimetria positiva. Foi adaptado o MOS (Model Output Statistics), onde foram usados a saída do modelo numérico do National Center for Environmental Prediction (NCEP - EUA) do período de abril de 1997 a mar?o de 2000 e os dados correspondentes de temperatura mínima, máxima e chuva acumulada de 26 esta??es do IAPAR. Na implementa??o do MOS foi aplicado o método de grupos análogos. O MOS foi implementado separadamente para os períodos abril-setembro (período do ano frio) e outubro-mar?o (período do ano quente). Foram calculadas e avaliadas as previs?es com a utiliza??o do método de valida??o cruzada ("cross validation") de 1 a 4 dias para o período de abril de 1997 à mar?o de 2000. A ocorrência de chuva é prevista com acerto de 78%, 76%, 75% e 71% no inverno e 72%, 71%, 68% e 67% no ver?o para 1 a 4 dias, respectivamente. O erro médio absoluto das previs?es da temperatura mínima s?o 1,8, 1,9, 2,1 e 2,2 no inverno e 1,2, 1,3, 1,4 e 1,4 no ver?o para 1 a 4 dias, respectivamente. O erro médio absoluto das previs?es da temperatura máxima s?o 2,1, 2,4, 2,5 e 2,7 no inverno e 2,0, 2,2, 2,2 e 2,4 no ver?o para 1 a 4 dias, respectivamente. A avalia??o das previs?es mostrou uma boa vantagem das previs?es do MOS diante das previs?es de persistência e climatologia.