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【24h】

Análise computacional da textura de tumores de mama em imagens por ultrassom de pacientes submetidas a cirurgia conservadora

机译:保守手术患者超声图像中乳腺纹理的计算分析

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摘要

OBJETIVO: Avaliar as características de textura de les?es de mama em imagens por ultrassom de pacientes submetidas a cirurgia conservadora que apresentaram, ou n?o, recidiva. MATERIAIS E MéTODOS: As imagens de ultrassom de 36 pacientes submetidas a cirurgia conservadora, com 12 tendo apresentado recidiva local e 24 que n?o apresentaram recidiva no local da cirurgia, foram divididas em: 3 malignas na mama oposta, 7 nódulos benignos, 5 hiperplasias atípicas e 9 altera??es fibrocísticas. A textura das les?es foi quantificada utilizando-se dez parametros calculados da matriz de coocorrência e da curva de complexidade. Análise discriminante linear foi aplicada aos parametros para discrimina??o de les?es de mama em pacientes submetidas a cirurgia conservadora que apresentaram, ou n?o, recidiva. RESULTADOS: Avaliando-se a capacidade dos parametros em distinguir as recidivas do grupo composto por les?es n?o recidivas benignas e hiperplasias atípicas, obteve-se especificidade de 100%, com valores de acurácia e sensibilidade superiores a 91%. Num segundo teste, foi possível distinguir as cinco hiperplasias, das les?es n?o recidivas benignas. CONCLUS?O: Apesar do número reduzido de casos, os resultados obtidos s?o encorajadores, sugerindo que o uso da quantifica??o da textura pode auxiliar na diferencia??o entre les?es benignas, hiperplasias atípicas e les?es malignas de origem recidiva.
机译:目的:评估接受或不进行复发的保守手术患者超声图像中乳腺病变的纹理特征。材料与方法:对36例行保守手术的患者进行超声检查,其中12例局部复发,24例在手术部位无复发,其超声图像分为:对侧乳腺恶性3例,良性结节7例,5例非典型增生和9个纤维囊变。使用从共现矩阵和复杂度曲线计算的十个参数对病变的质地进行定量。将线性判别分析应用于已进行或未进行过复发的保守手术患者的乳腺病变鉴别参数。结果:在非良性病变和非典型增生组成的组中评估参数区分复发的能力,获得了100%的特异性,准确性和敏感性值均大于91%。在第二项测试中,有可能将五个增生与非良性复发性病变区分开。结论:尽管病例数很少,但获得的结果令人鼓舞,这表明使用纹理量化可以帮助区分良性病变,非典型增生和恶性病变。复发。

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